Sonuçları bu ay Science mecmuasında yayınlanan deney LinkedIn’de zayıf bağlar olarak tanımlanan tanıdıkların mı yoksa Escort bayan güçlü bağlar olarak bilinen yakın iş arkadaşları ve arkadaşların mı insanların yeni fırsatlar yakalamasına yardımcı olma konusunda en uygun olduğunu belirlemeye çalıştı
Güçlü bağların bir sonraki iş tecrübesinde yardımcı olacak Bayan Escort en âlâ bireyler olacağını düşünenler için çalışma bunun tam zıddının gerçek olduğunu ortaya koydu
Makalenin özetinde Yazarlar en zayıf bağların iş hareketliliği üzerinde en büyük tesire sahip olduğunu en güçlü Escort bağların ise en az tesire sahip olduğunu gösteriyor Bu sonuçlar birlikte görünürdeki ‘zayıf bağlar paradoksunu’ çözmeye yardımcı olmakta ve zayıf bağlar teorisinin gücüne dair ispat sağlamaktadır sözleri yer aldı
Nasıl gerçekleşti?
LinkedIn Harvard Business School ve MIT’deki araştırmacılar toplumsal ağın Tanıyor Olabileceğiniz Kişiler özelliğini kullanarak çok sayıda büyük ölçekli rastgele deney gerçekleştirdi İnternet sitesinin ve uygulamanın bu kısmı bir kullanıcının ortak ilgi alanları ve geçmişleri göz önüne alındığında faydalı bulabileceği profilleri gösteriyor ve şahısları onlarla ağ kurmasını önerir Ağ kurduktan sonra şahıslar birbirine bildiri gönderebiliyor profesyonel olarak ne durumda olduğuna bakabiliyor birbirinin gönderilerini takip edebiliyor ya da birbirine iş önerebiliyor
Deney beş yıllık bir mühlet zarfında 20 milyondan fazla kullanıcı ortasında kurulan iki milyar kontağın ve bu kontakların 600 bin yeni işin kabulünü nasıl yönlendirdiğinin tahlil edilmesini içeriyordu
Bu test için LinkedIn Tanıyor Olabileceğiniz Kişiler algoritmasını vakit zaman değiştirerek birtakım kullanıcılar için güçlü ve zayıf temas tekliflerinin bileşimini rastgele ayarladı ve araştırmacıların bunun sonraki iş değişikliklerini nasıl etkilediğini test etmesine ve ölçmesine imkan tanıdı A B testi olarak tanımlanan deneyde birtakım kullanıcılara A kimilerine B durumu gösterilerek iş arayanlar için yakın ya da gevşek kontakların daha değerli olup olmadığına işaret eden çok sayıda bilgi üretildi
MIT’de idare profesörü ve yeni makalenin ortak müellifi olan Sinan Aral daha evvel yaptığı bir açıklamada Orta derecede zayıf bağlar en uygunudur En zayıf değil fakat en zayıftan biraz daha güçlü dedi
Zayıf bağların iş arama üzerindeki olumlu tesiri bir kullanıcı öbür bir kullanıcıyla ondan fazla karşılıklı irtibat paylaştığında azalıyor MIT grubu LinkedIn’de biriyle 10’dan fazla ortak bağlantı paylaşırsanız iş arama açısından öteki bireyle olan temasınızın yararı azalır diye belirtti
Etik tartışmaları
Çalışma bu sonucun dışındaki nedenlerle de dikkat çekiyor LinkedIn kullanıcılarını deney hakkında bilgilendirmediği için eleştiriliyor
Marquette Üniversitesi’nde bilgisayar bilimleri doçenti ve Data Etik ve Toplum Merkezi yöneticisi olan Michael Zimmer New York Times’a yaptığı değerlendirmede Bulgular birtakım kullanıcıların iş fırsatlarına daha uygun erişebildiğini ya da iş fırsatlarına erişimde manalı bir fark olduğunu gösteriyor Bunlar bu cins büyük data araştırmalarına katılmanın etiğini düşündüğümüzde dikkate alınması gereken uzun vadeli sonuçlardır sözlerini kullandı
Araştırmacılar argümanları reddetti
Ancak araştırmanın muharriri kullanıcıların aldatıldığı görüşüne katılmıyor LinkedIn’de uygulamalı araştırma bilimcisi ve çalışmanın ortak muharriri olan Karthik Rajkumar , Hiç kimse iş bulma konusunda dezavantajlı duruma düşürülmedi dedi MIT’den Aral araştırmanın hedefinin insanların iş bulmalarına yardımcı olacak daha uygun bir algoritma geliştirmek olduğunu da kelamlarına ekledi
Aral dedi
